22회 기출문제

실기 시험일자

2021.09.12

머신러닝 1

데이터셋
데이터 미리보기
rowPregnanciesGlucoseBloodPressureSkinThicknessInsulinBMIDiabetesPedigreeFunctionAgeOutcome
06.0148.072.035.00.033.60.62750.01.0
11.085.066.029.00.026.60.35131.00.0
28.0183.064.00.00.023.30.67232.01.0
31.089.066.023.094.028.10.16721.00.0
40.0137.040.035.0168.043.12.28833.01.0
데이터 설명
  • 문제 주제: 피마 인디안 당뇨병 발병 여부 분석
  • 종속변수: Outcome
  • 주요 변수: Pregnancies, Glucose, BloodPressure, SkinThickness, Insulin, BMI, DiabetesPedigreeFunction, Age
1-1
  • 탐색적 데이터 분석을 수행하라. 시각화를 포함하라.
  • 이상치를 처리하고 대체 방안을 제시하라.
  • 앞선 두 단계에서 얻은 향후 분석 시 고려사항을 작성하라.
1-2
  • 오버샘플링 과정을 설명하고 결과를 작성하라.
  • 언더샘플링 과정을 설명하고 결과를 작성하라.
  • 둘 중 하나를 선택하고 이유를 설명하라.
1-3
  • 최소 3개 이상 알고리즘을 제시하라.
  • 정확도 측면의 모델 1개와 속도 측면의 모델 1개를 포함해 총 2개 이상 구현하라.
  • 모델을 비교하고 결과를 설명하라.
  • 속도 개선을 위한 차원 축소를 설명하고 수행한 뒤, 예측 성능과 속도를 비교하라.

통계 1

데이터셋
데이터 미리보기
rowcontent
097.99529493816787
1101.47831522544642
2102.28491299014284
398.99363435041464
4104.63523193998036
1-1
  • 연구가설과 귀무가설을 작성하라.
  • 유의수준 0.05에서 양측 검정을 시행하라.
  • 검정통계량을 구하고 가설 채택 여부를 작성하라.

통계 2

데이터셋
데이터 미리보기
rowiot_numbererror_case_number
01.04.5
12.02.5
23.02.0
34.03.0
45.00.5
2-1
  • 불량률 관리도에 따라 관리중심선(CL), 관리 상한선(UCL), 관리 하한선(LCL)을 구하라.
  • 관리도를 시각화하라.
Next Step

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